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发布时间:2015-2-9
来自: idcquan

2015年数据中心将发生什么?

    一、行业: 十大变化

  每当岁末年初,那些喜欢对行业发展趋势进行前瞻的专业人士就会为第二年的发展做出预测。以下是目前为止收集到的一些对2015年 数据中心行业技术和发展有趣的预测。2015年数据中心发展趋势将有十大变化:

  1、大规模数据中心运营商建立自己的网络

  根据调查,越来越多的大规模 数据中心运营者、超大规模的云和网络供应商正在购买交换机和光缆来建立自己的网络,而不再依赖其它网络供应商。根据美国网络技术供应商网络公司预测,2015年这些大规模网络运营商将具备超过全球一半的网络互联能力,这也是有史以来第一次。

  2、网络运营商将转型为数据中心托管解决方案提供商

  根据Cyan公司的调研表明,运营商们将会更少地关注硬件,而是更多地关注软件的研发和运营。而 数据中心分组交换的低成本以及IPv6网络中规模的高成本、高复杂性等因素,促使网络运营商更多地采用敏捷光纤网络连接的数据中心托管解决方案。

  3、运营商将更多地投资数据中心

  根据Cyan公司的数据表明,新的开发运营(DevOps)人员将在 数据中心技术战略方向拥有更多话语权,运营商在数据中心上的投资将会翻番。

  4、网络规模将会更加庞大

  2015年,单一应用Web2)0的公司将会继续增多,云基础设施技术将会继续商品运营化。类似于OpenStack的平台将发布一系列基于云的服务和应用,运营商和供应商必须具备采用网络级的方法来搭建数据中心的能力。Cyan公司表示,在2015年,那些网络规模不大的运营商和供应商的处境更加艰难。

  5、实时洞察将会替代批处理数据湖

  约翰.施耐德是MapR公司的CEO和创始人,MapR是最大的Hadoop分布式供应商之一。根据施耐德的预测,部署数据湖和数据交换将会在2015年更加流行,Hadoop技术将转向数据处理平台。

  数据湖和Hadoop技术确实很优秀,因为他们迅速快捷,并且拥有上千个服务器存储PB级数据的能力,而每年每TB数据处理成本小于1000美元。但是供应商将会从批处理转向实时处理和基于文件的集成,从Hadoop、数据库引擎转向大规模处理平台。

  6、Hadoop供应商将会进一步减少

  施耐德说,在Hadoop问世十年后,全球Hadoop的应用规模已经超过其它的数据处理平台。如今Hadoop平台技术仍处于创新期,现存市场上有很多供应商采用了“RedHatforHadoop”的错误战略。施耐德指出,Intel公司是最显著的代表之一,他还预测EMC公司将成为其中一员。随着新商业模型的出现,Hadoop供应商将会进一步地进行兼容并购,那些实力不济的供应商将会淘汰出局。

  7、开源技术Docker的问题将会困扰IT部门

  相信2015年的IT趋势预测一定会提到开源技术DockerDocker.根据451研究机构的调查,这种新型轻量级的容器将是下一代可视化技术。越来越多的大企业正在应用Docker,在某些情况下,Docker伴随着传统的VM共同运行;在某些情况下,Docker完全取代VM,因为Docker在管理和效率方面更有优势。此外,虽然Docker在技术成熟和安全方面目前还不够完善,但是仍有众多的供应商正在致力于解决这些问题。

  8、非x86芯片供应商开始崛起

  2014年,包括Cavium和AppliedMicro在内的多个供应商都推出了服务器级别的ARM芯片。Google和Rackspace等公司也加入IBM的OpenPOWER基金会开发其架构,并加快了研发速度。根据Rackspace公司的CTOJohnEngates预测,这些都会促进芯片技术在2015年的真正崛起。

  9、OpenStack将变得无聊

  OpenStack将在2015年迎来第五个生日。而根据Engates的预测,这个生日将会变得有些无聊。RackSpace公司从其测试、研发到主流生产见证了这项科技的成熟。而随着产品日益成熟,OpenStack将变得简单化、更便捷、更好管理、规模更大。

  10、部署更多闪存的服务器

  根据Dell公司的调查,诸如医疗、财务、零售类这些垂直行业的客户希望可以更快地访问关键应用,他们将部署更多内置闪存的服务器。因为即时交易的速度将决定客户的体验是否感觉良好。

  二、趋势: 六大趋势

  在2015新的一年里,数据中心的发展趋势将是什么?这是广大的服务器专家和IT公司所需要重点了解的。在过去的一年里,数据中心云架构等让IT人士都开始了新一轮的技术积累。

  下面我们根据业内专家和IT专业人士的新需求,包括在硬件,软件,监控,数据中心基础设备等各个领域的新需求和新趋势进行一些分析。

  1、开源

  开源社区无偿的技术支持的特点是开源软件发展速度快的重要特点,更重要的一点是免费,虽然难免有一些组织上的混乱。Linux是开源企业开放的典范,用户可以自由选择通过社区充分的支持或付费的模式去获取技术。

  而开源硬件在未来的一年将会成为新的热点。到目前为止,像LED的开放计算项目(OCP),OCP是一个有励志刺激性的计算机项目,预计,开源硬件进入企业和商铺来解决现实的问题,同时也为软件供应商提供更多的开发选择项目。

  2、DevOps(开发、运维融合)

  DevOps是一个现代化的IT策略,也可用于调整数据中心的经营策略。DevOpsd的出现使得传统IT公司可以减少互联网公司兴起的冲击。

  传统的IT基础设备更新周期约为3-4年,但阻碍IT公司发展的不只是这些,而是业务的流程和方法,包括业务模式和人员组织。传统的IT公司将开发和运维分开,这将大大增加客户的选择性和成本控制。随着DevOps,IT组织可以快速提供新的服务,业务需求就以及合理的费用。

  Gartner公司的研究人员建议操作IT组织在两种模式:传统周期记录的稳定的系统,和快节奏的DevOps协作创新和开发系统。

  而DevOps的工作模式、规范框架ITIL都是有效的机制,可以将运维和开发进行协助融合,从而促进IT的整合,DevOps是服务的两个互补功能。

  敏捷方法如DevOps和规范框架ITIL都是有效的机制,可以对接头或能促进共同的成功,戴维说琼斯,首席顾问在ITIL的培训和认证供应商粉红色的大象在英国这些没有被不信任或竞争,而是服务于两个互补的功能。

  3、用软件定义的硬件设备

  用软件定义的硬件。举例:最基本的整合–将20台物理服务器转换至虚拟化宿主服务器上运行的20个虚拟机。软件定义的基础设施在2015年将会更全面的发展以适应更快速的服务交付和灵活的后台系统利用。这种转变将在合理的成本上提供更多的支持,将数据转换和数据存储调整到最佳优化的地方。

  软件定义的网络和存储也不是都存在所有的数据中心。数据中心总是想立即看到此带来的回报。人员的变动将使得DevOps和活动的基础设施来。而服务器每管理员尺度的数量,这些趋势也带来工作量的移动性和动态负载管理。

  4、?榛挠布璞

  新成立的硬件厂商将更趋向于将硬件?榛涂膳渲玫墓芾。

  就像增加内存一样,在数据中心的内存瓶颈出现,你不再需要去给每一台服务器升级内存,而是购买一个内存?樵黾拥皆械挠布璞干,这种?榛吹挠攀剖窍远准。

  ?榛母拍钛由斓酱砥鞣矫。处理器将在特定的任务的时候卸载其他协处理器。CPU的单核性能提升达到计算今天的制造技术的限制,所以目前的多核 CPU在工作负载的多样化和加强的同时,服务器将依靠处理器的特性性:x86,GPU,IBM电源等。根据IBM的jollan介绍,开放源代码在芯片级硬件,与openpower联盟,使这种相关趋势进一步的发展。

  5、固态硬盘的普及

  数据中心存储硬盘的选择将从机械硬盘向固态硬盘演。在2015年,由于固态硬盘的不断完善和进步,将有进一步代替机械硬盘的趋势。

  固态硬盘的出现,除了在容量上还无法代替机械硬盘,亲爱IOPS,并发读取和写入,持续或随机读取和写入,都远远的在性能上飞跃机械硬盘,而且在功耗和抗震能力上是机械硬盘无法达到的高度。

  固态硬盘虽然存在几个缺点,如有写入次数极限和由于FLASH的原因,导致的难以恢复数据等缺点,但在经过这几年飞速发展,这些缺点已经逐渐得到补充。

  企业级的固态硬盘在非容量占主要因素的服务器里面,已经完全可以代替机械硬盘。固态硬盘带来的性能提升比服务器的其他部件升级更加明显。

  6、IT管理的监控

  无论你的设备是放在自己的企业还是托管在数据中心机房,你都需要对每次设备的操作做评估和监控。

  在2015年,数据中心将提高设备检测的和服务器部署管理系统的监测。

  三、技术: 八大技术革新

  2015年是新技术成熟的一年,IoE、混合云、大数据技术的逐渐商用使得数据中心的运行效率更高。

  在2014的时候,市场在商业预算上有了新的发展,如云平台,大数据等新技术和先进的分析方法使得商业市场又找到了盈利点。因此,2015将带来什么?下面有八个数据中心的技术的革新。

  1、融合系统。

  根据需求自己定制的服务器。在IT分工越来越明细的今天,传统的大一统服务器系统已经不能适应所有的数据中心需求,可能有的数据中心需要高密集的并行运算,这样它们就需求扩展大量的GPU集成运算,传统的服务器显然并没有考虑这一点;有的数据中心主要是做数据储存的,这意味着什么,在诸如存储扩展方面有特别的需求的数据中心,可以自由搭配扩展更多储存的服务器,包括可扩展NAS等等。

  2、网状结构网络。

  网状结构网络就是我们上一篇提到的现有东西和南北网络存在性能瓶颈,通过增加中间交换层来进行改善。大多数企业仍采用分层网络因为它支持用户在一个南北网络流量模式的网络来访问具体应用。网状结构网络这种扁平化的网络拓扑结构将改善东西和南北的通信。

  3、闪存介质的存储。

  在数据中心的运算瓶颈里,往往不是CPU,内存或者网络速度,而是储存。储存性能改进的非常明显,其中最明显的是采用Flash介质的储存,这里面就包括SSD,SSHD,混合加速SAN等等技术。FLASH介质的储存是未来的发展趋势,虽然现阶段在容量和故障恢复方面相比传统的磁盘储存,FLASH有它自己的缺点,但是科技的进步是巨大的,很快FLASH储存将会大规模进入数据中心。

  4、混合运算。

  不同的工作需要不同的资源,传统x86的计算能力在日益扩展的数据计算面前显得狭隘,CPU的运算已经不能满足大规模的单一并行运算。像Nvidia)AMD公司的图形处理单元GPUAPU,或Java卸载引擎,会部分替代CPU架构的运算工作,如并行编码,转码等等,这些效率比x86的CPU运算快上许多。

  5、混合云技术。

  2015年估计是混合云技术大规模扩展的一年。混合云技术的灵活性可以将工作负载极大的提高。随着虚拟化和混合运算的普及,不同的厂家软硬件产品之间的选择性越来越大,混合云技术就是择其所需,包容扩展。在数据中心中,如何进行混合云技术的扩展将是未来发展的重点。

  6、物联网(IOE)。

  随着数据量的迅速增长,家用设备或者任何其他设备都越来越智能化,甚至包括空调、洗衣机等设备。物联网将是这一切的基础智能化设备的一种升级应用,对于智能建筑,自动化车间,先进的跟踪和客户分析,物联网是至关重要的。

  物联网将会采集海量的数据,这些大数据看起来很乱,但是对于商业大数据分析却是一种分析的基础,这也是物联网大规模扩展的一个因素。

  7、能源的使用效率提高。

  从绿色节能的观点来看,可持续的能源和提高能源转化效率是每一个公司应该有的目标。

  针对现代数据中心的冷却方法,使用尽可能少的能量。在非高密集运算的环境,服务器的处理器可以从性能比的角度去考虑使用低功耗的处理器,这些处理器往往比相同等级型号的普通处理降低了50%的功耗,这对于服务器散热和提高性能比会有很大的帮助,同样的,在设备的电源等部件的选用角度,也需要加入能耗比的考虑。

  8、与业务对齐。

  更好地了解什么样的商业将确保业务是否可行的和有效的。从商业的角度来看,找出项目和目标的最大约束和建议将是决策的重要部分。随着世界的变化,业务已经被视为企业的核心部分。

  四、预测:

  有人会认为2015年大部分数据中心预测不值一提,但关于活动地板和调试验证可能是例外。每年这个时候专家们都会对开始预测新年里数据中心运营的发展趋势,下面让我们看看2015年专家对数据中心技术的预测:

  1、数据中心的一切都将虚拟化

  这个预测是过去的猜想,在2014年,大家都在讨论数据中心基础设施的各个方面都将会被虚拟化或者软件定义化。如果你想知道数据中心内虚拟化的顺序,虚拟化网络基础设施将位于首位。

  2、物联网将给数据中心带来很大影响

  研究公司Gartner和Forrester都预测了物联网设备的增长,其后果是数据中心将需要处理和存储越来越多的信息。

  这是存在争论的领域。有些人认为大型数据中心能够应付这种数据量,其他人则认为需要较小型更接近边缘,且地理分布广泛的数据中心,最终时效性和网络延迟要求将会决定谁是正确的。

  3、数据中心将同时缩小和扩大

  这个预测听起来有些让人困惑,它意味着具有内部数据中心的企业正在试图转移现有的一些服务或部署新的应用程序到云计算,而主机托管数据中心运营商更愿意吸收这些服务,服务将会从内部数据中心(缩小)转移到商业数据中心(扩大)。

  4、自动化数据中心

  自动化是数据中心运营商的愿望,苹果、谷歌和Facebook都有定制数据中心基础设施管理(DCIM)系统,然而,没有这种财力的商业运营商将会使用现成的DCIM系统。

  5、数据中心必须处理大数据的四个V

  这四个V包括数量、种类、速度和准确性,这将在很大程度上影响商业数据中心运营商。

  正在试图解决这四个V的企业发现他们没有空间或者资金来内部构建,正在寻求外包!拔蠢词葜行慕葑魑畔⒎,通过仪表板查看数据,实现高水平的业务驱动的有效利用,”日立数据中心称,“随着数据中心引擎部署到位,企业可以更好地利用日益广泛的复杂的数据,并实现更好的洞察力和创新!

  6、?榛葜行纳杓

  数据中心领域的设计师和架构师正在重新考虑其架构方法,此前,数据中心设计了20年的生命周期,虽然现在,如果没有每隔几年进行大型调整,数据中心很难保持竞争力。这也是为什么构建者越来越多地考虑?榛脑颍捍釉ぶ谱榧(电源中心、冷却塔、备用发电机等)到整个数据中心,作为交钥匙?。

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